FLOODPROOFS ITALIA PROBABILISTICO - MULTI
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Nome layer | FloodPROOFs Italia Probabilistico - MULTI |
Tag | Modelli idro |
Folder | / Layers / forecast / hydrologic models |
Descrizione | Flood-PROOFS - Flood-PRObabilistic Operational Forecasting System (Laiolo et al. 2013, Silvestro et al. 2021, Silvestro et al. 2024) è uno strumento per la previsione delle piene. Esso supporta il responsabile di sala nella fase di previsione di un evento di piena fornendo una stima della probabilità di superamento di livelli critici nelle sezioni di riferimento lungo i bacini nazionali. Il sistema utilizza le osservazioni meteorologiche disponibili e le previsioni quantitative per determinare la portata; è in grado di modellare l’effetto della neve e la presenza di infrastrutture di tipo idraulico (dighe e prese ad acqua fluente). Oltre ai dati meteorologici rilevati dalla rete di telemisura (temperatura, pioggia, radiazione solare, velocità del vento e umidità relativa), il sistema può integrare dati satellitari (MODIS a bordo dei satelliti Terra e Acqua e dai sensori a bordo del Meteosat Second Generation) per la definizione dell’estensione del manto nevoso e per la valutazione dello stato di saturazione del suolo (modalità non ancora operativa a scala nazionale). Il modello idrologico utilizzato in FloodPROOFS è Continuum (Silvestro et al., 2013; Silvestro et al. 2015). Esso è stato implementato a scala nazionale con risoluzione spaziale di 0.005 deg (circa 500 m); per motivi computazionali il territorio italiano è stato diviso in 17 domini: Po, Adige, Friuli, Romagna, Toscana, Tevere, Lazio, Liguria, Liri, Marche, Puglia, Basilicata, Calabria, Gargano, Volturno, Sardegna e Sicilia.
Configurazione: Risoluzione temporale: 1 ora Orizzonte temporale di previsione: 48-72 ore Frequenza aggiornamento previsione: in funzione del termine delle simulazioni di ogni catena modellistica.
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Screenshot | |
Proprietà | |
Variabili disponibili | |
Cumulate disponibili | |
Interpolatori disponibili | |
Filtri disponibili | |
Aggregazioni spaziali |
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